030 8201110
DDA Provision
| AI-aangedreven videoanalyse: een nieuw tijdperk van bewaking |
|||||
| Een revolutie in beveiliging door geavanceerde objectherkenning en metadatabeheer. |
|||||
|
AI revolutioneert de manier waarop bewakingssystemen werken. Door de kracht ervan te benutten, kunnen camera's verder gaan dan alleen opnemen en intelligente inzichten en proactieve beveiliging bieden. Van het detecteren van afwijkingen en verdacht gedrag tot het optimaliseren van de toewijzing van middelen en het verkrijgen van waardevolle inzichten, stelt AI-gestuurde videoanalyse u in staat weloverwogen beslissingen te nemen, de naleving te verbeteren en een concurrentievoordeel te behalen. |
|||||
|
Stel u een bewakingssysteem voor dat niet alleen beelden opneemt, maar ook actief potentiële bedreigingen identificeert, u waarschuwt voor verdachte activiteiten en u helpt uw activiteiten te optimaliseren. Met AI-gestuurde videoanalyse is dit niet langer een futuristisch concept, maar realiteit. Door de kracht van kunstmatige intelligentie te benutten, kan uw bewakingssysteem een strategische asset worden die u helpt uw activa te beschermen, de efficiëntie te verbeteren en uw bedrijfssucces te stimuleren. |
|||||
|
Technologie voor objectherkenning |
|||||
|
DDA™ Video Analytics maakt deel uit van de door Provision-ISR ontwikkelde AI-functies. De beveiligingssector evolueert snel, waarbij AI onze beveiligingsaanpak transformeert door de detectienauwkeurigheid te verhogen en valse alarmen te verminderen. |
|||||
|
Algemene analyses |
|||||
| Basisfuncties die essentiële beveiliging bieden, zoals cameramanipulatie en bewegingsdetectie |
|||||
 |
 |
 |
|||
| Bewegingsdetectie | Cameramaskering | Camera-offsetdetectie | |||
|
Oudere CCTV-systemen gebruiken basisbewegingsdetectie om opnames of waarschuwingen te activeren door veranderingen in het camerabeeld te detecteren. Deze methode veroorzaakt echter vaak valse alarmen bij kleine bewegingen |
Met cameramaskeringdetectie wordt u onmiddellijk gewaarschuwd wanneer een camera wordt geblokkeerd of bedekt door sproeiwater of objecten. Zo blijft u op de hoogte van pogingen om uw beveiligingssysteem uit te schakelen. |
Camera-offsetdetectie waarschuwt u direct wanneer er met een camera is geknoeid of wanneer deze van zijn oorspronkelijke positie is verplaatst. Zo blijft uw bewaking gericht op de beoogde gebieden. |
|||
| DDA1 (AI-objectherkenning) | |||||
| DDA™ Video Analytics van Provision-ISR maakt gebruik van objectherkenningstechnologie (en dus geavanceerde algoritmen voor kunstmatige intelligentie) om onderscheid te maken tussen mensen, tweewielers en vierwielers. |
|||||
| Dankzij deze technologie activeert het systeem alleen alarmen of pushmeldingen wanneer het object van interesse de vooraf ingestelde regels overtreedt. Dit vermindert het aantal valse alarmen veroorzaakt door externe factoren zoals regen, schaduw, veranderingen in de lichtomstandigheden, bewegende vegetatie of passerende dieren aanzienlijk. | |||||
  |
 |
||||
| Detect | Onderscheiden | Waarschuwing | |||
| Met DDA™ Video Analytics kunt u snel objecten in de scène detecteren en identificeren, waardoor de nauwkeurigheid en efficiëntie van de bewaking worden verbeterd. | DDA™ Video Analytics maakt onderscheid tussen objecten in de scène (mensen en voertuigen met twee of vier wielen), waardoor de nauwkeurigheid van de bewaking wordt vergroot. | DDA™ Video Analytics activeert snel een alarmsysteem zodra een inbreuk op een vooraf ingestelde regel wordt gedetecteerd. Zo kan er snel worden gereageerd op mogelijke beveiligingsbedreigingen. | |||
| Provision-ISR-camera's benutten de kracht van AI | |||||
| De Provision-ISR-camera's zijn uitgerust met kunstmatige intelligentie (AI) die het gedetecteerde object vergelijkt met een beelddatabase van objecten die vanuit verschillende hoeken en bewegingen zijn vastgelegd. Het AI-systeem beoordeelt of het waargenomen object vergelijkbaar beweegt met de referentiebeelden, of het ongeveer dezelfde grootte en verhoudingen heeft, en of het twee armen en twee benen heeft, naast andere kenmerken. | |||||
| Door al deze factoren te combineren, kan kunstmatige intelligentie nauwkeurig het type object herkennen dat wordt waargenomen en het van andere objecten onderscheiden. | |||||
 |
 |
 |
|||
| DDA1 Steriel gebied | DDA1-lijnoverschrijding | DDA1 Objecttelling (Lijn) | |||
| Houd het gebied veilig met detectie van ongeoorloofde toegang, waarschuwingen en naleving van de regelgeving. |
Detecteert nauwkeurig menselijke en voertuigindringers en zorgt zo voor perimeterbeveiliging. | Houd nauwkeurig toezicht op de klantenstroom om de winkelcapaciteit, personeelsbezetting en piektijden effectief te beheren. | |||
 |
 |
 |
|||
| DDA1 Objecttelling (oppervlakte) | DDA1 Detectie van rondhangen | DDA1 Detectie van illegaal parkeren | |||
| Beheer kassarijen efficiënt door de lengte van wachtrijen bij te houden, de klanttevredenheid te verbeteren en de inzet van personeel te optimaliseren. | Identificeert rondhangende personen, zodat personeel snel kan ingrijpen om de veiligheid van kinderen tegen bedreigingen te waarborgen. | Identificeert en waarschuwt voor ongeoorloofd parkeren in verboden zones of brandgangen, waardoor naleving wordt gewaarborgd en de veiligheid wordt verbeterd. | |||
| DDA2 (A.I. Geavanceerde Objectclassificatie) | |||||
|
Met de geavanceerde kunstmatige intelligentie in Provision-ISR-camera's hebben we valse alarmen geëlimineerd door personen, tweewielers en vierwielers nauwkeurig te identificeren. Nu gaan we nog een stap verder met de tweede generatie DDA™ Video Analytics. Door gedetailleerde metadata-analyses voor elk objecttype te kunnen weergeven, garanderen we ongeëvenaarde precisie in bewaking, minimaliseren we valse alarmen en verbeteren we de beveiligingsefficiëntie. |
|||||
| DDA™ van de tweede generatie kan bewakingsbeelden nauwkeuriger analyseren. Dit kan bijvoorbeeld de efficiëntie van forensisch onderzoek verbeteren door cruciale informatie te leveren voor de identificatie van verdachten en de reconstructie van gebeurtenissen. | |||||
 |
 |
 |
|||
| Metadata voor 4-wielers | Metadata voor 2-wielers | Metadata voor mensen | |||
| Merk (Mazda, Renault, Volkswagen, enz.), kleur, model (Golf, Kangoo, Tucson, enz.), type (auto, SUV, bus, enz.) en bouwjaar. | Type (Fiets, Elektrische fiets, Motorfiets, Driewieler). | Leeftijdsschatting, rugzak, geslacht, bril, handtas, hoed, masker, type en kleur van onder- en bovenkleding, bewegingsrichting. | |||
| Speciale functies | |||||
| Voeg meer unieke functies toe, zoals kentekenherkenning (LPR), parkeerbeheer, branddetectie en temperatuurbewaking. | |||||
 |
 |
 |
|||
| AI (Heatmap) | Audio-uitzondering | LPR (kentekenherkenning) | |||
| Analyseert bewegingspatronen om de indeling van ruimtes te optimaliseren en de algehele gebruikerservaring te verbeteren. | Detecteert plotselinge veranderingen in omgevingsgeluid en waarschuwt als er onverwachte geluiden beginnen of stoppen, om zo de veiligheid te waarborgen en de bescherming van uw bezittingen te waarborgen. | Houdt toezicht op kentekenplaten in de omgeving en verbetert zo de beveiliging en toegangscontrole. | |||
 |
 |
 |
|||
| Branddetectie | Temperatuuranalyse | Thermische analyse | |||
| Zorgt voor een vroegtijdige branddetectie om mogelijke schade aan activa en infrastructuur te minimaliseren. | Meet, bewaak en regel de temperatuur voor optimale prestaties en veiligheid. | Zorg voor de veiligheid en integriteit van uw materialen met nauwkeurige monitoring en controle. | |||